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Google sorprende al mundo con la llegada de una nueva inteligencia artificial que tiene como objetivo analizar secuencias gen\u00f3micas de hasta un mill\u00f3n de letras o pares de bases: AlphaGenome. Este grandioso avance ser\u00eda capaz de ayudar en la identificaci\u00f3n de una gran cantidad de enfermedades.
El genoma humano fue, durante mucho tiempo, pr\u00e1cticamente desconocido. Incluso despu\u00e9s de que se completara el primer borrador de este, todav\u00eda no se conoc\u00eda mucho acerca de \u00e9l. El mapa de los 3100 millones de letras del ADN humano se public\u00f3 en el a\u00f1o 2003.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, a pesar de que ya existe este mapa, no ha sido nada f\u00e1cil comprender el funcionamiento real de este c\u00f3digo gen\u00e9tico. Pero, gracias a los avances de la tecnolog\u00eda, esto podr\u00eda cambiar radicalmente.<\/p>\n\n\n\n
Google ha dado a conocer una inteligencia artificial que cambiar\u00e1 la forma en la que comprendemos el genoma humano. Se trata de AlphaGenome, un modelo desarrollado por Google DeepMind. Esta busca traducir el lenguaje gen\u00e9tico en informaci\u00f3n funcional y pr\u00e1ctica dentro del campo de la biolog\u00eda y la medicina.<\/p>\n\n\n\n
El genoma humano fue, durante mucho tiempo, pr\u00e1cticamente desconocido. Incluso despu\u00e9s de que se completara el primer borrador de este, todav\u00eda no se conoc\u00eda mucho acerca de \u00e9l. El mapa de los 3100 millones de letras del ADN humano se public\u00f3 en el a\u00f1o 2003.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, a pesar de que ya existe este mapa, no ha sido nada f\u00e1cil comprender el funcionamiento real de este c\u00f3digo gen\u00e9tico. Pero, gracias a los avances de la tecnolog\u00eda, esto podr\u00eda cambiar radicalmente.<\/p>\n\n\n\n
Google ha dado a conocer una inteligencia artificial que cambiar\u00e1 la forma en la que comprendemos el genoma humano. Se trata de AlphaGenome, un modelo desarrollado por Google Deep Mind. Esta busca traducir el lenguaje gen\u00e9tico en informaci\u00f3n funcional y pr\u00e1ctica dentro del campo de la biolog\u00eda y la medicina.<\/p>\n\n\n\n
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AlphaGenoma, una inteligencia artificial que llegar\u00e1 a cambiar lo que se conoce del genoma humano
La regi\u00f3n de genoma que codifica prote\u00ednas representa solo el 2% de lo que se conoce de este. Pero, la regi\u00f3n que no codifica se hab\u00eda mantenido en incertidumbre por mucho tiempo. A este se le conoce como la \u201cmateria oscura\u201d del genoma, y es aqu\u00ed donde existen muchos de los elementos que regulan el momento y la forma en la que se activan los genes.<\/p>\n\n\n\n
Con AlphaGenome, ser\u00e1 mucho m\u00e1s sencillo predecir los efectos que produce un peque\u00f1o cambio en el ADN y de qu\u00e9 manera afectar\u00e1n a algunos procesos moleculares. Tales como el aumento o la disminuci\u00f3n de la actividad de un gen.<\/p>\n\n\n\n
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\u201cPor primera vez, hemos creado un modelo \u00fanico que unifica muchos desaf\u00edos diferentes que surgen al comprender el genoma\u201d. Afirma Pushmeet Kohli, vicepresidente de investigaci\u00f3n de DeepMind.<\/p>\n\n\n\n
C\u00f3mo funciona esta nueva herramienta
Esta IA busca facilitar el trabajo de los bi\u00f3logos al responder preguntas b\u00e1sicas sobre c\u00f3mo el cambio de letras en el ADN es capaz de alterar la actividad gen\u00e9tica. As\u00ed como tambi\u00e9n es que las mutaciones afectan la salud.<\/p>\n\n\n\n
\u201cTenemos estos 3 mil millones de letras de ADN que conforman el genoma humano, pero cada persona es ligeramente diferente y no comprendemos del todo el efecto de esas diferencias\u201d. Afirma Caleb Lareau, bi\u00f3logo computacional del Centro Oncol\u00f3gico Memorial Sloan Kettering. \u201cEsta es la herramienta m\u00e1s potente hasta la fecha para modelar esto\u201d.<\/p>\n\n\n\n
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AlphaGenome permitir\u00e1 llevar a cabo experimentos que solo eran posibles en el laboratorio, e incluso, podr\u00eda conocerse la diferencia gen\u00e9tica que aumenta o reduce la posibilidad de que una persona padezca Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, esta IA no predecir\u00e1 mucho sobre personas individuales, ya que ofrece m\u00e1s pistas moleculares esenciales de la actividad gen\u00e9tica. \u201cNo hemos dise\u00f1ado ni validado AlphaGenome para la predicci\u00f3n del genoma personal, un desaf\u00edo conocido para los modelos de IA\u201d. Dijo Google en un comunicado.<\/p>\n\n\n\n
Este enfoque podr\u00eda aplicarse para sugerir cu\u00e1les son las mutaciones que est\u00e1n generando problemas de ra\u00edz. Como algunos tipos de c\u00e1ncer o enfermedades gen\u00e9ticas raras, de las que no se tiene mucha informaci\u00f3n. De esta forma, ser\u00eda m\u00e1s sencillo encontrar un tratamiento.<\/p>\n\n\n\n
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